Промпт: управляющая инструкция для генеративных моделей искусственного интеллекта

В этих задачах мы извлекаем информацию, выявляем закономерности и делаем выводы на основе данных. Пройдите курс, чтобы научиться составлять наиболее эффективные промпты. Модель может выдать неактуальную информацию, если промпт содержит https://cs.stanford.edu/groups/ai/ устаревшие данные. В следующем разделе мы рассмотрим более сложные концепции и методы промпт-инженерии для повышения результатов при решении данных и более сложных задач. Исследователи используют инжиниринг промтов, чтобы расширить возможности LLM в решении различных задач, будь то ответы на вопросы или выполнение арифметических рассуждений. Разработчики применяют эти техники для создания надежных и эффективных методов взаимодействия с LLM и другими инструментами. Например, это может быть чат-бот, который задает пользователям наводящие и уточняющие вопросы. Кастомизация вывода (Output customization) сосредотачивается на том, чтобы обучить большую языковую модель работать с определенными форматами. Например, это может быть шаблон, требующий определенной, конкретной или специфической структуры. Также кастомизация подойдет в ситуации, когда от ИИ требуется принять определенную роль — стать «экспертом» области. Во-вторых, промпты могут быть подвержены внешнему воздействию или нежелательным вмешательствам, что может привести к непредсказуемым результатам или искажению информации. Поначалу будет сложно, но как только вы начнёте свободно на нём говорить, перед вами предстанет мир возможностей. Он связан с пониманием лежащих в основе ИИ логики и функционала и последующим использованием этого понимания для достижения наилучшего результата. Это означает точный выбор слов, верную спецификацию формата, понятный контекст и иногда даже «мышление, как у ИИ». Не забывайте, что для сложных задач часто требуется комбинация различных техник. Выбор конкретных техник зависит от специфики задачи, требований к качеству и доступных ресурсов. Регулярно оценивайте эффективность выбранных техник и не бойтесь экспериментировать с новыми подходами. В этих задачах мы преобразуем информацию из одного вида в другой, сохраняя её смысл.

Как раз это — одна из задач промпт-инженеров и один из навыков, которые им нужны. С помощью разработки эффективных запросов вы можете сделать модели ИИ более интерактивными, полезными и, в некотором роде, умными. В этом сила промпт-инжиниринга и объяснение, почему все в сфере ИИ сейчас им увлечены. Пока мы продолжаем расширять границы того, на что способен ИИ, освоение создания запросов становится всё более критичным.

🎨 Искусство проектирования запросов

Для этого смотрим, какие потребуются навыки для решения этой задачи, сколько времени и человекочасов займет разработка. Поняв требуемый уровень, мы можем поставить себе дедлайны на проверку гипотезы и запланировать действия, если задача не решится выбранным способом. Ниже я расскажу, как мы разделяем разные уровни адаптации, что делаем на каждом из них и когда переходим на следующий.

2. Задачи генерации

Как уже рассмотрено выше, промпт может объединять инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода, что позволяет достичь более высоких результатов. Хотя использование всех этих компонентов не обязательно, это хорошая практика, поскольку более конкретные инструкции способствуют более точным ответам. В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта.

7.1. Типы оптимизационных задач

Помимо описанных базовых разделов, авторы могут добавлять дополнительные секции, необходимые для решения специфических задач. Важно понимать, что использование манипулятивных промптов с целью обхода цензуры может иметь серьезные последствия, как для пользователей, так и для разработчиков языковых моделей. Это может привести к распространению вредного контента, нарушению этических норм и подрыву доверия к технологии. https://27vlz.ru/user/Traffic-Pro/ Эти промпты предоставляют модели начальный фрагмент текста и просят ее продолжить его в том же стиле или духе. Это может быть полезно для создания историй, статей или других видов текстового контента. Эти промпты предлагают модели взять на себя определенную роль или персонажа и действовать в соответствии с этой ролью. В процессе промпт-инжиниринга может быть собрана библиотека промптов. http://fbesport.com/index.php?subaction=userinfo&user=SEO-Solutions В single-shot мы уточняем ожидаемый результат, а в zero-shot отправляем запрос напрямую. Упомянутый в вышеуказанном абзаце продукт на основе большой языковой модели (LLM) – это ChatGPT. Поиск ошибок (Error identification) — метод, который помогает выявлять и разрешать потенциальные ошибки в сгенерированном нейросетью тексте. Этот паттерн используется для борьбы с галлюцинациями, чтобы сгенерированный контекст был точным, понятным и максимально безопасным. Курс представляет Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI, соучредитель Coursera и известный многим по своему курсу машинного обучения. Промпт-инжиниринг — это не просто технический навык, это смесь креативности, критического мышления и понимания возможностей и границ ИИ. http://italianculture.net/redir.php?url=https://auslander.expert/ По существу, промпт-инжиниринг открывает широкий набор возможностей. Если вы работаете в команде, пусть другие оценят и дадут фидбек вашим запросам. Они могут заметить несоответствия или проблемы, которые вы не увидели. Их отзывы могут сыграть большую роль в оптимизации ваших запросов. Запросы являются командами или указаниями, которые мы даем моделям ИИ.